Theo một nghiên cứu mới, những tiến bộ gần đây trong AI giúp giải thích cách ký ức cho phép chúng ta tìm hiểu về thế giới, sống lại những trải nghiệm cũ và xây dựng những trải nghiệm hoàn toàn mới cho trí tưởng tượng và lập kế hoạch.
Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature Human Behavior và do Wellcome tài trợ, sử dụng mô hình tính toán AI - được gọi là mạng nơ-ron tổng quát - để mô phỏng cách các mạng nơ-ron trong não học hỏi và ghi nhớ một loạt sự kiện (mỗi sự kiện được đại diện bởi một cảnh đơn giản).
Mô hình này mô tả các mạng đại diện cho vùng hải mã và vỏ não mới để điều tra cách chúng tương tác.
Cả hai phần não đều hoạt động cùng nhau trong quá trình ghi nhớ, tưởng tượng và lập kế hoạch.
Tác giả chính, nghiên cứu sinh Tiến sĩ Eleanor Spens (Viện Khoa học thần kinh nhận thức UCL), cho biết: "Những tiến bộ gần đây trong mạng tạo sinh được sử dụng trong AI cho thấy cách thông tin có thể được trích xuất từ kinh nghiệm để chúng ta có thể vừa nhớ lại một trải nghiệm cụ thể vừa linh hoạt tưởng tượng những gì mới." kinh nghiệm có thể như thế nào
“Chúng ta coi việc ghi nhớ là tưởng tượng về quá khứ dựa trên các khái niệm, kết hợp một số chi tiết được lưu trữ với những kỳ vọng của chúng ta về những gì có thể đã xảy ra.”
Con người cần đưa ra dự đoán để tồn tại (ví dụ: để tránh nguy hiểm hoặc tìm thức ăn) và mạng AI gợi ý cách thức, khi chúng ta phát lại ký ức trong khi nghỉ ngơi, nó sẽ giúp bộ não của chúng ta tiếp thu các mô hình từ trải nghiệm trong quá khứ có thể được sử dụng để tạo ra những dự đoán này. phỏng đoán.
Các nhà nghiên cứu đã chiếu 10.000 hình ảnh về những cảnh đơn giản cho mô hình.
Mạng hồi hải mã nhanh chóng mã hóa từng cảnh như nó đã được trải nghiệm.
Sau đó, nó phát đi phát lại các cảnh đó để huấn luyện mạng lưới thần kinh tổng hợp trong vỏ não mới.
Mạng vỏ não mới đã học cách truyền hoạt động của hàng nghìn nơ-ron đầu vào (tế bào thần kinh nhận thông tin hình ảnh) đại diện cho từng cảnh thông qua các lớp nơ-ron trung gian nhỏ hơn (lớp nhỏ nhất chỉ chứa 20 nơ-ron), để tái tạo các cảnh đó thành mô hình hoạt động trong hàng nghìn nơ-ron. của các nơ-ron đầu ra (các nơ-ron dự đoán thông tin thị giác).
(adv)
Điều này khiến mạng lưới vỏ não mới học cách biểu diễn "khái niệm" hiệu quả cao về các cảnh nhằm nắm bắt ý nghĩa của chúng (ví dụ: cách sắp xếp các bức tường và đồ vật) - cho phép tái tạo cả những cảnh cũ và tạo ra những cảnh hoàn toàn mới.
Do đó, hồi hải mã có thể mã hóa ý nghĩa của những cảnh mới được trình bày thay vì phải mã hóa từng chi tiết nhỏ lẻ, cho phép nó tập trung nguồn lực vào việc mã hóa các tính năng độc đáo mà tân vỏ não không thể tái tạo -- chẳng hạn như các loại vật thể mới .
Mô hình này giải thích cách vỏ não mới tiếp thu dần dần kiến thức khái niệm và cách cùng với vùng hải mã, điều này cho phép chúng ta "trải nghiệm lại" các sự kiện bằng cách tái tạo chúng trong tâm trí.
Mô hình này cũng giải thích cách các sự kiện mới có thể được tạo ra trong quá trình tưởng tượng và lập kế hoạch cho tương lai, cũng như tại sao những ký ức hiện có thường chứa đựng những biến dạng "giống như ý chính" - trong đó các đặc điểm độc đáo được khái quát hóa và ghi nhớ giống như các đặc điểm trong các sự kiện trước đó.
Tác giả cấp cao, Giáo sư Neil Burgess (Viện Khoa học thần kinh nhận thức UCL và Viện Thần kinh học UCL Queen Square), giải thích: "Cách mà ký ức được tái tạo, thay vì là những bản ghi xác thực về quá khứ, cho chúng ta thấy ý nghĩa hoặc ý chính của một trải nghiệm được kết hợp lại với những chi tiết độc đáo và điều này có thể dẫn đến những thành kiến trong cách chúng ta ghi nhớ mọi thứ như thế nào."
Nguồn Đại học College London
