Các kỹ sư đã phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán liệu phụ nữ bị ung thư vú có được hưởng lợi từ hóa trị liệu trước khi phẫu thuật hay không.
Thuật toán AI mới, một phần của sáng kiến Cancer-Net nguồn mở do Tiến sĩ Alexander Wong đứng đầu, có thể giúp các ứng viên không phù hợp tránh các tác dụng phụ nghiêm trọng của hóa trị liệu và mở đường cho kết quả phẫu thuật tốt hơn cho những người phù hợp.
"Việc xác định phương pháp điều trị phù hợp cho một bệnh nhân ung thư vú nhất định hiện rất khó khăn và điều quan trọng là phải tránh các tác dụng phụ không cần thiết khi sử dụng các phương pháp điều trị không có khả năng mang lại lợi ích thực sự cho bệnh nhân đó", Wong, giáo sư kỹ thuật thiết kế hệ thống cho biết. .
"Một hệ thống AI có thể giúp dự đoán xem bệnh nhân có khả năng đáp ứng tốt với phương pháp điều trị nhất định hay không, cung cấp cho bác sĩ công cụ cần thiết để kê đơn phương pháp điều trị cá nhân hóa tốt nhất cho bệnh nhân nhằm cải thiện khả năng phục hồi và khả năng sống sót."
Trong một dự án do Amy Tai, một sinh viên tốt nghiệp tại Phòng thí nghiệm Xử lý Hình ảnh và Hình ảnh (VIP), dẫn đầu, phần mềm AI đã được đào tạo với các hình ảnh ung thư vú được tạo ra bằng phương thức cộng hưởng hình ảnh từ tính mới, được phát minh bởi Wong và nhóm của ông, được gọi là tổng hợp. hình ảnh khuếch tán tương quan (CDI).
(adv)
Với kiến thức thu thập được từ hình ảnh CDI về các trường hợp ung thư vú cũ và thông tin về kết quả của chúng, AI có thể dự đoán liệu điều trị hóa trị liệu trước phẫu thuật có mang lại lợi ích cho bệnh nhân mới hay không dựa trên hình ảnh CDI của họ.
Được gọi là hóa trị liệu tân bổ trợ, phương pháp điều trị trước phẫu thuật có thể thu nhỏ các khối u để giúp cho việc phẫu thuật trở nên khả thi hoặc dễ dàng hơn và giảm nhu cầu phẫu thuật lớn như cắt bỏ vú.
"Tôi khá lạc quan về công nghệ này vì AI học sâu có khả năng nhìn thấy và khám phá các mô hình liên quan đến việc liệu bệnh nhân có được hưởng lợi từ một phương pháp điều trị nhất định hay không", Wong, giám đốc Phòng thí nghiệm VIP và Chủ tịch Nghiên cứu Canada cho biết. trong Trí tuệ nhân tạo và Hình ảnh y tế.
Một bài báo về dự án, Cancer-Net BCa: Dự đoán đáp ứng hoàn toàn bệnh lý ung thư vú bằng cách sử dụng các tính năng phóng xạ sâu thể tích từ hình ảnh khuếch tán tương quan tổng hợp, gần đây đã được trình bày tại Med-NeurIPS như một phần của NeurIPS 2022, một hội nghị quốc tế lớn về AI.
Thuật toán AI mới và bộ dữ liệu đầy đủ về hình ảnh CDI của bệnh ung thư vú đã được công bố rộng rãi thông qua sáng kiến Cancer-Net để các nhà nghiên cứu khác có thể giúp phát triển lĩnh vực này.
Theo Science daily
