Các nhà nghiên cứu giới thiệu một mô hình tính toán thần kinh mới của não người có thể thu hẹp khoảng cách trong hiểu biết về AI và các cơ chế sinh học tiềm ẩn các chứng rối loạn tâm thần.
Mô hình, đã xuất hiện trên trang bìa của tạp chí Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), mô tả sự phát triển thần kinh qua ba cấp độ phân cấp của xử lý thông tin:
cấp độ cảm giác đầu tiên khám phá cách hoạt động bên trong của não học các mẫu từ nhận thức và liên kết chúng với hành động;
mức độ nhận thức kiểm tra cách não bộ kết hợp các mô hình đó theo ngữ cảnh;
cuối cùng, mức độ ý thức xem xét cách bộ não phân tách với thế giới bên ngoài và vận dụng các mẫu đã học (thông qua trí nhớ) không còn tiếp cận được với nhận thức.
Nghiên cứu của nhóm đưa ra manh mối về các cơ chế cốt lõi cơ bản của nhận thức nhờ vào sự tập trung của mô hình vào sự tác động lẫn nhau giữa hai kiểu học cơ bản: Học tiếng Hebbian, có liên quan đến tính thống kê thường xuyên (tức là, lặp đi lặp lại) - hoặc như nhà tâm lý học thần kinh Donald Hebb đã đưa ra. , "các tế bào thần kinh đốt cháy cùng nhau, kết nối với nhau" - và tăng cường học tập, liên quan đến phần thưởng và chất dẫn truyền thần kinh dopamine.
Mô hình giải quyết ba nhiệm vụ ngày càng phức tạp ở các cấp độ đó, từ nhận dạng trực quan đến thao tác nhận thức đối với các khái niệm có ý thức. Mỗi lần như vậy, nhóm lại đưa ra một cơ chế cốt lõi mới để cho phép nó phát triển.
(adv)
Kết quả làm nổi bật hai cơ chế cơ bản cho sự phát triển đa cấp của khả năng nhận thức trong mạng lưới thần kinh sinh học:
synap epigenesis, với việc học tiếng Hebbian ở quy mô địa phương và học tập tăng cường ở quy mô toàn cầu;
và động lực tự tổ chức, thông qua hoạt động tự phát và tỷ lệ kích thích / ức chế cân bằng của tế bào thần kinh.
Thành viên nhóm Guillaume Dumas, một trợ lý giáo sư về tâm thần học tính toán tại UdeM, và là nhà điều tra chính tại Trung tâm Nghiên cứu CHU Sainte-Justine.
Ông nói thêm, để đạt được cột mốc quan trọng này có thể cần phải tích hợp khía cạnh xã hội của nhận thức. Các nhà nghiên cứu hiện đang xem xét việc tích hợp các khía cạnh sinh học và xã hội trong nhận thức của con người. Nhóm nghiên cứu đã đi tiên phong trong việc mô phỏng đầu tiên hai bộ não tương tác với nhau.
Nhóm nghiên cứu tin rằng việc xây dựng các mô hình tính toán trong tương lai trong thực tế sinh học và xã hội sẽ không chỉ tiếp tục làm sáng tỏ các cơ chế cốt lõi cơ bản của nhận thức mà còn giúp cung cấp một cầu nối duy nhất cho trí tuệ nhân tạo hướng tới hệ thống duy nhất được biết đến với ý thức xã hội tiên tiến: con người não.
Nguồn Đại học Montreal
