Các nhà khoa học-bác sĩ đã tạo ra một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định và phân biệt hiệu quả giữa hai bệnh tim đe dọa tính mạng thường dễ bỏ sót: bệnh cơ tim phì đại và bệnh amyloidosis tim
Các nhà khoa học-bác sĩ tại Viện tim Smidt tại Cedars-Sinai đã tạo ra một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định và phân biệt hiệu quả giữa hai bệnh tim đe dọa tính mạng thường dễ bỏ sót: bệnh cơ tim phì đại và bệnh amyloidosis tim. Các phát hiện mới đã được công bố trên JAMA Cardiology .
David Ouyang, MD, một bác sĩ tim mạch tại Viện tim Smidt và là tác giả cao cấp của nghiên cứu cho biết: “Hai tình trạng tim này là thách thức đối với ngay cả các bác sĩ tim mạch chuyên nghiệp để xác định chính xác và vì vậy bệnh nhân thường phải tiếp tục hàng năm đến hàng thập kỷ trước khi nhận được chẩn đoán chính xác. nghiên cứu. "Thuật toán AI của chúng tôi có thể xác định các mô hình bệnh tật không thể nhìn thấy bằng mắt thường và sau đó sử dụng các mô hình này để dự đoán chẩn đoán chính xác."
Thuật toán mới lạ gồm hai bước đã được sử dụng trên hơn 34.000 video siêu âm tim từ các phòng thí nghiệm siêu âm tim của Cedars-Sinai và Stanford Healthcare. Khi được áp dụng cho các hình ảnh lâm sàng này, thuật toán đã xác định các đặc điểm cụ thể - liên quan đến độ dày của thành tim và kích thước của các buồng tim - để đánh dấu một cách hiệu quả một số bệnh nhân là nghi ngờ mắc các bệnh tim tiềm ẩn chưa được phát hiện.
Ông Ouyang nói: “Thuật toán xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao với độ chính xác cao hơn con mắt được đào tạo bài bản của một chuyên gia lâm sàng. "Điều này là do thuật toán chọn ra các dấu hiệu tinh tế trên video siêu âm để phân biệt giữa các tình trạng tim thường có thể trông rất giống với các tình trạng lành tính hơn, cũng như với nhau, khi xem xét ban đầu."
Nếu không có thử nghiệm toàn diện, các bác sĩ tim mạch thấy khó phân biệt giữa các bệnh xuất hiện tương tự và những thay đổi về hình dạng và kích thước tim mà đôi khi có thể được coi là một phần của quá trình lão hóa bình thường. Thuật toán này không chỉ phân biệt chính xác bất thường với bình thường mà còn phân biệt chính xác tình trạng tim tiềm ẩn có thể đe dọa tính mạng - với các tín hiệu cảnh báo hiện có thể phát hiện được trước khi bệnh tiến triển lâm sàng đến mức có thể ảnh hưởng đến kết quả sức khỏe. Được chẩn đoán sớm hơn giúp bệnh nhân bắt đầu điều trị hiệu quả sớm hơn, ngăn ngừa các biến cố lâm sàng bất lợi và cải thiện chất lượng cuộc sống của họ.
(adv)
Bệnh amyloidosis tim, thường được gọi là "hội chứng cứng tim", là một chứng rối loạn gây ra bởi sự lắng đọng của một loại protein bất thường (amyloid) trong mô tim. Khi amyloid tích tụ, nó sẽ chiếm chỗ của cơ tim khỏe mạnh, khiến tim khó hoạt động bình thường. Bệnh amyloidosis tim thường không được phát hiện vì bệnh nhân có thể không có bất kỳ triệu chứng nào hoặc họ có thể chỉ gặp các triệu chứng rải rác.
Căn bệnh này có xu hướng ảnh hưởng đến những người đàn ông lớn tuổi, Da đen hoặc những bệnh nhân bị ung thư hoặc các bệnh gây viêm nhiễm. Nhiều bệnh nhân thuộc các cộng đồng không được phục vụ, khiến kết quả nghiên cứu trở thành một công cụ quan trọng trong việc cải thiện công bằng chăm sóc sức khỏe, Ouyang nói.
Bệnh cơ tim phì đại là bệnh khiến cơ tim dày lên và cứng lại. Kết quả là, nó ít có khả năng thư giãn và chứa đầy máu, dẫn đến tổn thương van tim, tích tụ chất lỏng trong phổi và nhịp tim bất thường.
Mặc dù tình trạng bệnh riêng biệt và khác biệt, nhưng bệnh amyloidosis tim và bệnh cơ tim phì đại thường trông rất giống nhau trên siêu âm tim, một phương pháp chẩn đoán hình ảnh tim được sử dụng phổ biến nhất.
Điều quan trọng là, trong những giai đoạn đầu của bệnh, mỗi tình trạng tim này cũng có thể bắt chước sự xuất hiện của một trái tim không bị bệnh đã dần dần thay đổi về kích thước và hình dạng do quá trình lão hóa.
Ông Ouyang cho biết: “Một trong những khía cạnh quan trọng nhất của công nghệ AI này không chỉ là khả năng phân biệt bất thường với bình thường mà còn để phân biệt giữa những tình trạng bất thường này, bởi vì việc điều trị và quản lý từng bệnh tim là rất khác nhau”.
Ouyang cho biết, hy vọng là công nghệ này có thể được sử dụng để xác định bệnh nhân từ rất sớm trong quá trình mắc bệnh của họ. Đó là bởi vì các bác sĩ lâm sàng biết rằng sớm hơn luôn luôn tốt hơn để nhận được nhiều lợi ích nhất từ các liệu pháp hiện có ngày nay và điều đó có thể rất hiệu quả để ngăn ngừa các kết quả xấu nhất có thể xảy ra, chẳng hạn như suy tim, nhập viện và đột tử.
Các nhà nghiên cứu có kế hoạch sớm khởi động các thử nghiệm lâm sàng cho những bệnh nhân được thuật toán AI đánh dấu là nghi ngờ mắc chứng amyloidosis ở tim. Các bệnh nhân đăng ký tham gia thử nghiệm sẽ được khám bởi các chuyên gia trong chương trình amyloidosis tim tại Viện Tim Smidt, một trong số ít các chương trình ở Bờ Tây dành riêng cho căn bệnh này.
Một thử nghiệm lâm sàng cho những bệnh nhân được đánh dấu bằng thuật toán nghi ngờ mắc bệnh cơ tim phì đại vừa bắt đầu tại Cedars-Sinai.
Nguồn Trung tâm Y tế Cedars-Sinai
