Một nghiên cứu mới đã kết luận rằng trí thông minh nhân tạo có thể dự đoán những người nào đến khám tại các phòng khám trí nhớ sẽ phát triển chứng mất trí nhớ trong vòng hai năm với độ chính xác 92%. Sử dụng dữ liệu từ hơn 15.300 bệnh nhân ở Mỹ, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng một dạng trí tuệ nhân tạo được gọi là học máy có thể cho biết chính xác ai sẽ tiếp tục phát triển chứng sa sút trí tuệ.
Sử dụng dữ liệu từ hơn 15.300 bệnh nhân ở Mỹ, nghiên cứu từ Đại học Exeter phát hiện ra rằng một dạng trí tuệ nhân tạo được gọi là học máy có thể cho biết chính xác ai sẽ tiếp tục mắc chứng sa sút trí tuệ.
Kỹ thuật này hoạt động bằng cách phát hiện các mẫu ẩn trong dữ liệu và tìm hiểu ai có nguy cơ cao nhất. Nghiên cứu, được công bố trên JAMA Network Open và được tài trợ bởi Tổ chức Nghiên cứu Bệnh Alzheimer của Vương quốc Anh, cũng gợi ý rằng thuật toán có thể giúp giảm số người có thể đã được chẩn đoán nhầm với chứng mất trí.
Các nhà nghiên cứu đã phân tích dữ liệu từ những người tham dự mạng lưới 30 phòng khám trí nhớ của Trung tâm Điều phối Bệnh Alzheimer Quốc gia ở Mỹ. Những người tham dự không bị sa sút trí tuệ khi bắt đầu nghiên cứu, mặc dù nhiều người đang gặp vấn đề về trí nhớ hoặc các chức năng não khác.
Trong khoảng thời gian nghiên cứu từ năm 2005 đến năm 2015, 1/10 người tham dự (1.568) nhận được chẩn đoán mới về chứng sa sút trí tuệ trong vòng hai năm sau khi đến khám tại phòng khám trí nhớ. Nghiên cứu cho thấy mô hình học máy có thể dự đoán những trường hợp mất trí nhớ mới này với độ chính xác lên tới 92% - và chính xác hơn nhiều so với hai phương pháp nghiên cứu thay thế hiện có.
Các nhà nghiên cứu cũng lần đầu tiên phát hiện ra rằng khoảng tám phần trăm (130) chẩn đoán sa sút trí tuệ dường như là do nhầm lẫn, vì chẩn đoán của họ sau đó đã bị đảo ngược. Các mô hình học máy đã xác định chính xác hơn 80% các chẩn đoán không nhất quán này. Trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể dự đoán chính xác ai sẽ được chẩn đoán mắc chứng sa sút trí tuệ mà nó còn có khả năng cải thiện độ chính xác của những chẩn đoán này.
(adv)
Giáo sư David Llewellyn, thành viên Alan Turing tại Đại học Exeter, người giám sát nghiên cứu, cho biết: "Chúng tôi hiện có thể dạy máy tính dự đoán chính xác ai sẽ tiếp tục phát triển chứng sa sút trí tuệ trong vòng hai năm. Chúng tôi cũng rất vui mừng để biết rằng phương pháp học máy của chúng tôi có thể xác định những bệnh nhân có thể đã bị chẩn đoán sai. Điều này có khả năng giảm phỏng đoán trong thực hành lâm sàng và cải thiện đáng kể lộ trình chẩn đoán, giúp các gia đình tiếp cận sự hỗ trợ họ cần nhanh chóng và chính xác nhất có thể . "
Tiến sĩ Janice Ranson, Nghiên cứu viên tại Đại học Exeter cho biết thêm "Chúng tôi biết rằng chứng mất trí nhớ là một tình trạng rất đáng sợ. Nhúng máy học vào các phòng khám trí nhớ có thể giúp đảm bảo chẩn đoán chính xác hơn nhiều, giảm bớt sự lo lắng không cần thiết mà chẩn đoán sai có thể gây ra."
Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng máy học hoạt động hiệu quả, sử dụng thông tin bệnh nhân thường xuyên có sẵn trong phòng khám, chẳng hạn như trí nhớ và chức năng não, hiệu suất trong các bài kiểm tra nhận thức và các yếu tố lối sống cụ thể. Nhóm nghiên cứu hiện có kế hoạch thực hiện các nghiên cứu tiếp theo để đánh giá việc sử dụng thực tế phương pháp học máy tại các phòng khám, để đánh giá liệu nó có thể được triển khai để cải thiện chẩn đoán, điều trị và chăm sóc sa sút trí tuệ hay không.
Tiến sĩ Rosa Sancho, Trưởng phòng Nghiên cứu tại Tổ chức Nghiên cứu Bệnh Alzheimer Vương quốc Anh cho biết "Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng rất lớn trong việc cải thiện khả năng phát hiện sớm các bệnh gây ra chứng mất trí và có thể cách mạng hóa quy trình chẩn đoán cho những người lo lắng về bản thân hoặc người thân có triệu chứng. Kỹ thuật này là một cải thiện đáng kể so với các phương pháp tiếp cận thay thế hiện có và có thể cung cấp cho các bác sĩ cơ sở để đề xuất những thay đổi trong phong cách sống và xác định những người có thể được hưởng lợi từ sự hỗ trợ hoặc đánh giá chuyên sâu. "
Nguồn Đại học Exeter
