Một nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp tính toán sử dụng thuật toán để phát triển các công thức cho thuốc để chúng hoạt động đúng.
Vì phần lớn các loại thuốc được bán trên thị trường ở trạng thái rắn, ví dụ như thuốc viên, các nhà sản xuất phải đảm bảo rằng chúng hoạt động đúng và giải phóng các tác nhân dược phẩm với liều lượng cần thiết.
Trước đây, đã có một vài vụ bê bối trong ngành dược phẩm, khi các công ty đã xác định được một phân tử hoạt động, đưa ra thị trường và sau đó, đôi khi nhiều năm sau đó, do những thay đổi nhỏ trong điều kiện sản xuất, việc điều chế thuốc đã ngừng hiệu quả,
Giáo sư Alexandre Tkatchenko đã giải thích
từ Đơn vị Nghiên cứu Khoa học Vật lý và Vật liệu
tại Đại học Luxembourg, đồng thời là tác giả hàng đầu của nghiên cứu.
Do đó, một số loại thuốc cần được cải tiến, như vậy, đã đưa ra thị trường trong một thời gian dài.
(adv)
Trong hầu hết các trường hợp, lý do cho các tính chất thay đổi này nằm ở sự tương tác giữa các phân tử. Ở trạng thái rắn, các phân tử tổ chức trong các cấu trúc tinh thể ổn định bởi một loạt các tương tác liên phân tử . Vì các phân tử rất linh hoạt, chúng có thể tạo thành nhiều cách sắp xếp khác nhau với các tính chất vật lý và hóa học khác nhau.
Để dự đoán điều này, các công ty dược phẩm thường dựa vào 'thử nghiệm và sai sót' trong các thí nghiệm kết tinh. Tuy nhiên, thực tế bạn không thể nghiên cứu tất cả các hình thức có thể bằng thực nghiệm, bởi vì bạn không bao giờ biết điều gì sẽ thay đổi trong điều kiện thí nghiệm. Các khả năng là theo cấp số nhân,
Giáo sư Robert DiStasio, đồng tác giả của nghiên cứu từ Đại học Cornell giải thích
.
Để có thể thay thế các thí nghiệm này bằng các tính toán dự đoán, các nhà nghiên cứu đã hợp tác với công ty Avantgarde Vật liệu mô phỏng cung cấp dịch vụ cho các công ty dược phẩm để dự đoán cấu trúc tinh thể của chất rắn hữu cơ . Cùng nhau, họ đã phát triển một phương pháp cho phép họ tính toán năng lượng của các chất rắn khác nhau thay đổi như thế nào tùy thuộc vào cấu trúc của chúng.
Phương pháp mới cải thiện độ chính xác xếp hạng năng lượng với chi phí tính toán chấp nhận được. Nó sẽ thay đổi cách sử dụng dự đoán cấu trúc tinh thể trong toàn ngành công nghiệp dược phẩm,
nhận xét Tiến sĩ Marcus Neumann,
người sáng lập và Giám đốc điều hành của Avant-gardene Vật liệu mô phỏng GmbH.
Trong tương lai, các tác giả có kế hoạch phát triển hơn nữa phương pháp và kết hợp nó với học máy để tăng hiệu quả tính toán .
https://gmpnews.net/2019/02/computational-method-for-drug-formulation/
